BrowserUseで広がるAIエージェントの可能性：業務自動化の実践例

はじめに

AI技術の進化により、業務効率化がますます現実的になっています。特に、ブラウザ操作をAIで自動化する「BrowserUse」は、多くの現場で注目されています。本記事では、BrowserUseの実践的な活用例を紹介し、業務にどう役立てるかを解説します。

BrowserUseとは？

BrowserUseは、Pythonで作られたライブラリで、AIエージェントがウェブブラウザを操作できるようにするものです。以下が主な特徴です。

• ブラウザ操作の自動化: ページ遷移、要素のクリック、フォーム入力など。
• 自己修正機能: 操作エラーが発生した場合に自動補正。
• LangChainとの連携: GPT-4などのLLM（大規模言語モデル）を利用可能。
• 並列処理: 複数のタスクを同時に実行。

実践例1: データ収集とレポート生成

目的

ウェブから製品価格情報を収集し、Excelにレポートを生成します。

サンプルコード

from langchain_openai import ChatOpenAI
from browser_use import Agent
import asyncio

async def main():
    agent = Agent(
        task="AmazonでiPhoneの価格を調べ、その結果をまとめてください。",
        llm=ChatOpenAI(model="gpt-4o"),
    )
    result = await agent.run()
    
    # 結果をファイルに保存
    with open("iphone_prices.txt", "w") as file:
        file.write(result)

    print("データ収集完了:", result)

asyncio.run(main())

解説

1. taskに具体的なタスク内容を日本語で記述。
2. AIエージェントがページ遷移や要素抽出を自動実行。
3. 結果をローカルファイルに保存。

実践例2: フォーム入力の自動化

目的

ウェブサイトの問い合わせフォームを自動入力して送信します。

サンプルコード

from langchain_openai import ChatOpenAI
from browser_use import Agent
import asyncio

async def main():
    agent = Agent(
        task="指定された問い合わせフォームに以下の内容を入力し、送信してください。\n名前: 山田太郎\nメール: [email protected]\nメッセージ: 商品についての問い合わせです。",
        llm=ChatOpenAI(model="gpt-4o"),
    )
    result = await agent.run()
    print("フォーム送信結果:", result)

asyncio.run(main())

解説

1. 問い合わせ内容をtaskに詳細記述。
2. AIエージェントがフォームを検出して入力・送信を実行。

実践例3: スケジュール管理

目的

Googleカレンダーにミーティングを自動登録します。

サンプルコード

from langchain_openai import ChatOpenAI
from browser_use import Agent
import asyncio

async def main():
    agent = Agent(
        task="Googleカレンダーで、12月29日10時からZoomミーティングを登録してください。",
        llm=ChatOpenAI(model="gpt-4o"),
    )
    result = await agent.run()
    print("スケジュール登録結果:", result)

asyncio.run(main())

解説

• AIがGoogleカレンダーにアクセスし、指定された予定を登録。
• ログイン状態や二要素認証に対応するには追加設定が必要。

注意点

1. APIキー設定: .envファイルにOpenAIやAnthropicのAPIキーを必ず設定してください。
2. 倫理的配慮: ウェブスクレイピングやフォーム送信時には対象サイトの利用規約を確認しましょう。
3. トラブル対応: ページ要素が変わった場合、自己修正機能でエラー対応が可能ですが、適切な調整が必要です。

まとめ

BrowserUseを活用すれば、AIエージェントが多様な業務を効率化できます。本記事で紹介した実践例をベースに、さらに高度なタスクを自動化してみてください。今後もAIとBrowserUseの組み合わせによる新たな可能性に注目していきましょう。

次回は「カスタムアクションで実現する高度な自動化」をテーマに深掘りしていきます。