AI・機械学習 2026.01.08

Gemini CLIで複数タスクを同時並行処理する実践ガイド

約15分で読めます

Gemini CLIを活用して複数のタスクを効率的に同時並行処理する方法を、実案件での事例を交えて詳しく解説します。

こんな悩み、ありませんか?

「AIツールのGemini CLIを使い始めたけれど、コード修正、文書作成、レビューを一つずつ処理するのに時間がかかりすぎる...」

「複数のプロジェクトを並行して進める必要があるのに、Gemini CLIを使った作業がボトルネックになっている」

「チーム開発でGitを使っているから、AIツールで同時作業するとコンフリクトが発生しそうで不安...」

このような課題を抱えているWeb担当者の方も多いのではないでしょうか。実際に、弊社Fivenine Designのクライアント様からも、「AIツールは便利だけれど、効率的な使い方がよく分からない」というご相談をよくいただきます。

なぜ並行処理が必要になるのか

現代の開発環境における課題

Web制作の現場では、以下のような状況が日常的に発生します:

複数プロジェクトの同時進行

  • クライアントA社のECサイト修正
  • クライアントB社のWordPressサイト新規作成
  • 自社サイトのSEO改善作業

多様なタスクの並行実行

  • コードレビュー
  • API仕様書の作成
  • テストケースの生成
  • バグ修正

従来の「一つずつ処理」アプローチでは、プロジェクト間の待機時間が発生し、生産性が大幅に低下してしまいます。あるクライアント様では、Gemini CLIの使用方法を見直すことで、開発効率が約60%向上した事例もあります。

作業効率の改善比較
出典: Fivenine Design実案件データ

具体的な並行処理の実装方法

1. セッション管理による並行処理

Gemini CLIでは、複数のセッションを同時に実行することで並行処理を実現できます。

# プロジェクトA用のセッション
gemini chat --session="project-a" --model="gemini-pro"

# プロジェクトB用のセッション(別ターミナル)
gemini chat --session="project-b" --model="gemini-pro"

# レビュー作業用のセッション(別ターミナル)
gemini chat --session="review-tasks" --model="gemini-pro"

2. ファイルベースでの作業分離

実際の案件では、以下のような構成でファイルを分離することが重要です:

project/
├── ai_tasks/
│   ├── session_a/
│   │   ├── input.txt
│   │   └── output.txt
│   ├── session_b/
│   │   ├── input.txt
│   │   └── output.txt
│   └── review/
│       ├── input.txt
│       └── output.txt
├── src/
└── docs/

3. コンフリクト回避のためのブランチ戦略

Gitでの並行作業を安全に行うため、以下のブランチ戦略を採用します:

# 各タスク専用のブランチを作成
git checkout -b feature/ai-task-a
git checkout -b feature/ai-task-b
git checkout -b feature/ai-review

# 作業完了後に個別にマージ
git checkout main
git merge feature/ai-task-a
git branch -d feature/ai-task-a

4. 実践的なワークフロー例

以下は、実際のクライアント案件で使用している並行処理ワークフローです:

#!/bin/bash
# workflow.sh - 並行タスク実行スクリプト

# 1. コードレビュー(バックグラウンド)
{
  echo "以下のコードをレビューしてください:"
  cat src/components/UserProfile.php
} | gemini chat --session="review" > reviews/user-profile-review.md &

# 2. API仕様書作成(バックグラウンド)
{
  echo "以下のPHPコントローラーからAPI仕様書を作成してください:"
  cat src/controllers/UserController.php
} | gemini chat --session="docs" > docs/user-api-spec.md &

# 3. テストケース生成(バックグラウンド)
{
  echo "以下の関数のテストケースを生成してください:"
  cat src/utils/validation.php
} | gemini chat --session="test" > tests/validation-test.php &

# 4. すべてのタスクの完了を待機
wait

# 5. 結果をまとめてコミット準備
echo "=== 並行処理完了 ==="
echo "レビュー結果: reviews/user-profile-review.md"
echo "API仕様書: docs/user-api-spec.md"
echo "テストコード: tests/validation-test.php"

5. 進捗管理とタスク調整

並行処理中の進捗を管理するために、以下のようなスクリプトも有効です:

#!/bin/bash
# monitor.sh - タスク進捗監視

while true; do
  clear
  echo "=== Gemini CLI 並行処理 進捗状況 ==="
  echo ""
  
  # 各セッションの状態確認
  if pgrep -f "gemini.*session.*review" > /dev/null; then
    echo "✅ レビュータスク: 実行中"
  else
    echo "⭕ レビュータスク: 完了"
  fi
  
  if pgrep -f "gemini.*session.*docs" > /dev/null; then
    echo "✅ ドキュメント作成: 実行中"
  else
    echo "⭕ ドキュメント作成: 完了"
  fi
  
  if pgrep -f "gemini.*session.*test" > /dev/null; then
    echo "✅ テスト生成: 実行中"
  else
    echo "⭕ テスト生成: 完了"
  fi
  
  sleep 5
done

よくある失敗パターンと対処法

1. リソース不足による処理の停滞

失敗例: 同時に10個以上のセッションを起動し、システムリソースが不足してすべてのタスクが遅くなった。

対処法:

# 同時実行数を制限
max_parallel=3
current_jobs=0

for task in task1 task2 task3 task4 task5; do
  if [ $current_jobs -ge $max_parallel ]; then
    wait -n  # いずれかのジョブが完了するまで待機
    ((current_jobs--))
  fi
  
  gemini chat --session="$task" < "${task}_prompt.txt" > "${task}_output.txt" &
  ((current_jobs++))
done

wait  # 残りのジョブが完了するまで待機

2. セッション間でのデータ混在

失敗例: プロジェクトAの文脈がプロジェクトBのセッションに混入し、誤った出力が生成された。

対処法:

  • 明確な命名規則の採用
  • セッション開始時のコンテキスト明示
# 良い例:明確なセッション分離
gemini chat --session="project-a-frontend" \
  --system-instruction="あなたはプロジェクトAのReact開発を支援します。"

gemini chat --session="project-b-backend" \
  --system-instruction="あなたはプロジェクトBのLaravel API開発を支援します。"

3. Gitコンフリクトの発生

失敗例: 複数のAI生成コードを同じファイルに適用し、マージ時にコンフリクトが多発した。

対処法:

# 安全なマージ手順
git checkout main
git pull origin main

# 個別にマージしてテスト
git merge feature/ai-task-a
npm test  # またはphp artisan test

# 問題がなければ次のタスクをマージ
git merge feature/ai-task-b
npm test
よくある失敗パターンの発生率
出典: Fivenine Design開発チーム調査

4. 人間の役割を忘れがちな失敗

重要な原則: AIはあくまで作業を軽減する便利なツールです。以下の点を常に意識する必要があります:

  • 最終的な品質チェックは人間が行う
  • ビジネス要件との整合性確認
  • セキュリティ上の問題がないか検証
  • コードの可読性・保守性の確保
# AI出力後の必須チェック項目
echo "=== AI出力チェックリスト ==="
echo "□ 要件との整合性"
echo "□ セキュリティ問題"
echo "□ パフォーマンス影響"
echo "□ 既存コードとの統合性"
echo "□ テストケースでの検証"

実案件での成功事例

クライアントA社:ECサイトリニューアル案件

課題:

  • 商品管理機能の修正
  • 決済システムの改善
  • 管理画面のUI改善
  • セキュリティ強化

並行処理での解決:

  1. フロントエンド修正(セッション1):React コンポーネントの改善
  2. バックエンドAPI(セッション2):Laravel APIの修正
  3. テストコード(セッション3):PHPUnit テストケース生成
  4. セキュリティ(セッション4):脆弱性チェックとCSRF対策

結果:

  • 従来1週間の作業が3日で完了
  • コード品質が向上(テストカバレッジ85%達成)
  • クライアント満足度向上

クライアントB社:WordPressサイト構築

並行処理タスク:

# 同時実行されたタスク例

# 1. カスタムテーマ作成
gemini chat --session="wp-theme" \
  "WordPressのカスタムテーマを作成してください。レスポンシブ対応必須。"

# 2. プラグイン開発
gemini chat --session="wp-plugin" \
  "お問い合わせフォームのカスタムプラグインを作成してください。"

# 3. SEO最適化
gemini chat --session="wp-seo" \
  "meta タグとstructured dataの最適化コードを生成してください。"

無料AI相談

AIで気軽にWeb相談してみませんか?

詳しく見る

まとめと次のステップ

Gemini CLIでの並行処理は、適切に実装することで開発効率を大幅に向上させることができます。ただし、以下の点を忘れてはいけません:

成功の要因

  1. 明確な作業分離とセッション管理
  2. 適切なリソース管理(同時実行数の制限)
  3. Gitブランチ戦略によるコンフリクト回避
  4. 人間による最終的な品質チェック

導入時の注意点

  • 思考を放棄せず、AIを「便利なツール」として位置づける
  • 作業内容の精査は必ず人間が行う
  • 段階的に並行処理数を増やしていく

次にやるべきこと

神奈川のWeb制作会社として20年以上の実績を持つFivenine Designでは、AIツールを活用した効率的な開発手法についてもサポートしています。Gemini CLIの並行処理導入でお困りの際は、お気軽にご相談ください。

最後に重要なことをお伝えします。AIツールは確かに強力ですが、最終的にタスクを把握し、作業内容を精査するのは人間の役割です。並行処理によって効率化を図りつつも、品質と安全性を担保するために、人間の判断力を活かした開発を心がけましょう。

この記事をシェア

この記事の内容でお困りですか?

無料でご相談いただけます

Webサイトの改善、システム開発、AI導入など、 お気軽にご相談ください。初回相談は無料です。

無料相談してみる
AIに無料相談