技術ブログ

programming 2026.01.12 19分

ベルマンフォード法完全解説 - 負辺対応の最短経路アルゴリズム

負の重みを持つ辺がある場合でも最短経路を見つけられるベルマンフォード法について、実装から最適化まで実践的に解説します。

programming 2026.01.12 24分

麻雀シャンテン数計算をDFS（深さ優先探索）で実装する完全ガイド

麻雀のシャンテン数を深さ優先探索アルゴリズムで効率的に計算する方法を、基礎概念からTypeScript実装まで詳しく解説します。

programming 2026.01.12 24分

麻雀の待ち牌判定アルゴリズム実装ガイド - パターンマッチング編

麻雀ツール開発に必須の待ち牌判定アルゴリズムを、5つの待ちパターンから実装まで詳しく解説。計算量最適化のポイントも紹介します。

programming 2026.01.12 18分

麻雀の河で学ぶキューとスタック入門

麻雀の河を例に、プログラミングの基本データ構造「キュー」と「スタック」をわかりやすく解説。実践的なPythonコード付きで理解を深めます。

programming 2026.01.12 22分

ベイズ推定で麻雀の危険牌を予測する実装方法

麻雀の危険牌予測にベイズ統計学を適用し、事前確率・尤度・事後確率を使ってPythonで実装する方法を解説します。

programming 2026.01.12 19分

麻雀の点数計算をツリー構造で理解する再帰アルゴリズム

麻雀の役判定をプログラミングのツリー構造で実装。再帰的探索アルゴリズムとJavaScriptでの実践例を詳しく解説します。

programming 2026.01.12 27分

牌効率AI - モンテカルロ法で麻雀の最適打牌を判断する方法

モンテカルロ法を使った麻雀AIの開発方法を実装例とともに詳しく解説。牌効率計算から最適打牌判断まで、実戦で使える技術を学べます。

programming 2026.01.12 24分

Fisher-Yatesアルゴリズムで麻雀牌をシャッフル - 公平なランダム化の完全ガイド

麻雀牌山シャッフルを題材に、Fisher-Yatesアルゴリズムによる公平なランダム化の仕組みを解説。間違ったシャッフル方法との比較で理解を深めます。

programming 2026.01.12 19分

線形探索アルゴリズム完全解説｜最もシンプルな探索手法をマスター

線形探索の時間計算量O(n)、空間計算量O(1)の特徴から、二分探索との使い分けまで実装例付きで解説。データ構造を理解してシステム開発の基礎を固めましょう。

programming 2026.01.12 25分

フィボナッチ数列とメモ化で学ぶ動的計画法入門

フィボナッチ数列を題材に、動的計画法の基本概念であるメモ化を実例とコードで詳しく解説。計算時間の大幅短縮を体験できます。

programming 2026.01.12 21分

線形探索アルゴリズム完全解説 - 最もシンプルな探索手法

配列から要素を探すシンプルな線形探索アルゴリズムを詳しく解説。時間計算量O(n)の特徴から実装例、二分探索との比較まで実践的に説明します。

programming 2026.01.12 24分

二分探索アルゴリズム完全解説 - 図解とコードで理解する効率的な探索手法

大量のデータから高速で目的の値を見つける二分探索アルゴリズムを、計算量O(log n)の概念から実装例まで実践的に解説します。