ChatGPTやGeminiがあなたの会社を誤って説明していませんか？AIに正確な情報を学習させるために、Webサイトに書くべき具体的な内容と実装方法を解説します。
「AIが自社のことを間違えて説明している」——そんな悩みを抱えていませんか？
最近、こんな場面に出くわしたことはないでしょうか。
取引先の担当者から「ChatGPTで御社のサービスを調べたら、なんか違う情報が出てきたんですが…」と言われた。あるいは自分で試してみたら、自社の強みや料金体系がまったく的外れな内容で説明されていた。
これは決して珍しい話ではありません。AIはインターネット上に公開されている情報を学習して回答を生成します。つまり、あなたのサイトに書いてある内容の質と構造が、AIの回答品質を直接左右するのです。
逆に言えば、サイトの書き方を工夫するだけで、AIがあなたの会社を正確に、しかも好意的に説明してくれるようになります。この記事では、中小企業のWeb担当者や経営者の方に向けて、今すぐ実践できる具体的な施策をお伝えします。
なぜAIは自社の情報を正確に把握できないのか
AIが自社情報を誤って説明する原因は、大きく3つあります。
① 情報が「AI目線」で整理されていない
多くの企業サイトは、人間が読むことを前提に作られています。デザインや雰囲気を重視するあまり、肝心の情報が画像の中に埋め込まれていたり、JavaScriptで動的に表示されていたりすることがよくあります。AIのクローラーはこうした情報を正確に読み取れないため、学習データとして活用されません。
② 競合他社との差別化が曖昧
「品質にこだわっています」「お客様に寄り添います」——こういった表現は、AIから見れば業界全体の一般論と区別できません。AIは類似した表現を平均化して理解するため、どの会社も似たり寄ったりの説明になってしまいます。
③ 構造化データが未整備
schema.orgに準拠した構造化データが実装されていないと、AIはサイト上の情報を「会社概要」なのか「ブログ記事」なのか判断しにくくなります。正確な情報の抽出精度が下がる原因のひとつです。
具体的な解決手順：サイトに書くべき4つのこと
手順1：「誰が・何を・どんな人に・なぜ選ばれるか」を1ページに集約する
まず取り組むべきは、自社の基本情報をテキストとして明確に記述したページを作ることです。会社概要ページがあっても、情報が断片的なケースが非常に多いです。
あるクライアント（神奈川県内の製造業、従業員30名）では、会社概要ページに社名・住所・電話番号しか書かれていませんでした。AIに社名で検索させると「詳細不明の製造業者」という回答しか返ってきませんでした。そこで以下の情報を追加したところ、3ヶ月後にはAIが「○○県に特化した金属加工の専門会社で、医療機器部品の精密加工を強みとしている」と正確に説明するようになりました。
追加した内容：
- 事業の一言説明（誰に・何を・どう提供するか）
- 強み・専門性の具体的な記述
- 創業年・実績件数・対応エリア
- 代表的な導入事例（業種・課題・結果）
手順2：FAQ（よくある質問）をテキストで充実させる
AIが最も参照しやすいコンテンツのひとつがFAQです。なぜなら、FAQは「質問と答え」という形式がAIの回答生成パターンと一致しているからです。
以下のような形式でHTMLに直接記述することを推奨します。
<div itemscope itemtype="https://schema.org/FAQPage">
<div itemscope itemprop="mainEntity" itemtype="https://schema.org/Question">
<h3 itemprop="name">対応エリアはどこですか？</h3>
<div itemscope itemprop="acceptedAnswer" itemtype="https://schema.org/Answer">
<p itemprop="text">
神奈川県全域および東京都・埼玉県・千葉県に対応しています。
それ以外の地域についてはご相談ください。
</p>
</div>
</div>
</div>
このschema.orgのマークアップを加えることで、Googleをはじめとする検索エンジンとAIの両方が「これはFAQのデータである」と正確に認識します。
手順3：構造化データ（JSON-LD）を実装する
会社情報をAIに正確に学習させる最も効果的な方法のひとつが、JSON-LD形式の構造化データです。<head>タグ内に以下を追加します。
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "LocalBusiness",
"name": "株式会社〇〇",
"description": "神奈川県を拠点に、中小企業向けのWebシステム開発を手がける会社です。Laravel・WordPress・Next.jsを得意とし、20年以上の実績があります。",
"url": "https://example.com",
"telephone": "045-XXX-XXXX",
"address": {
"@type": "PostalAddress",
"streetAddress": "〇〇区〇〇町1-2-3",
"addressLocality": "横浜市",
"addressRegion": "神奈川県",
"postalCode": "220-0000",
"addressCountry": "JP"
},
"foundingDate": "2004",
"numberOfEmployees": {
"@type": "QuantitativeValue",
"value": 15
},
"knowsAbout": ["Webシステム開発", "Laravel", "WordPress", "Next.js", "中小企業向けDX支援"]
}
</script>
ポイントはdescriptionフィールドです。ここに自社の強み・専門性・対象顧客を簡潔に書き込むことで、AIがそのまま引用できる「公式な説明文」として機能します。
手順4：実績・事例を「数字付き」で記述する
抽象的な強みの説明より、具体的な数字を含む実績の方がAIに認識されやすく、かつ説得力もあります。
| 表現の種類 | AIへの伝わりやすさ | 読者への説得力 |
|---|---|---|
| 「多くの実績があります」 | ||
| 「導入企業200社以上」 | ||
| 「問い合わせ数が1.5倍に改善」 | ||
| 「お客様に寄り添います」 |
よくある失敗パターンと対処法
失敗① キャッチコピーだけで中身がない
「地域No.1のサービス」「最高品質をお届け」という言葉はAIには何の情報も与えません。この手の表現しかないサイトは、AIから見ると「実態不明の会社」として扱われます。必ずその根拠となる事実（受賞歴・顧客数・導入実績など）をセットで記述してください。
失敗② 画像テキストに重要情報を入れている
バナーや写真の上にPhotoshopで文字を入れているだけでは、AIはその文字を読めません。強みや実績は必ずHTMLテキストとして記述する必要があります。画像にはAltテキストを設定し、補助的な情報を補いましょう。
失敗③ 情報が古いまま放置されている
AIは最新のクロール情報を参照します。「2019年の事例」しかないサイトは、現在の会社の実力を正確に反映していません。定期的にコンテンツを更新し、記事や事例には公開日・更新日を必ず明記してください。
<!-- 更新日は必ずテキストで記述する -->
<time datetime="2025-06-01">2025年6月1日更新</time>
失敗④ 競合と同じ表現を使っている
業界内で使われる定型表現（「丁寧な対応」「スピード対応」など）は、AIがどの会社の特徴かを識別できません。自社だけが持つ具体的な強み——特定の技術スタック、対象業種への特化、独自のサポート体制など——を明確な言葉で書いてください。
施策の効果：実際にどう変わるか
このAI技術、御社の業務にも導入できます
AI導入・業務自動化
ChatGPT活用や業務自動化など、最新のAI技術を御社に合わせてご提案します
※ 通常1営業日以内にご返信します
まとめ：まず今週やるべき3つのこと
AIに自社を正確に説明させることは、もはやSEOと同列の「基本施策」になりつつあります。ChatGPTやGeminiを使ったリサーチが一般化した今、AIが誤った情報を発信し続けることは、機会損失だけでなく信頼棄損にもつながります。
今すぐ始められることから着手してください。
構造化データの実装やFAQページの制作は、内容さえ整理できれば技術的にはそれほど難しくありません。ただ、「自社の強みを言語化する」「競合と差別化できる表現を見つける」という作業は、意外に時間がかかるものです。
Fivenine Designでは、神奈川を拠点に20年以上、中小企業のWeb制作・改善を支援してきました。「何を書けばいいかわからない」という段階からご相談いただける体制を整えています。構造化データの実装からコンテンツの整理まで、ワンストップでサポートいたしますので、まずはお気軽にご相談ください。
